Seminar KMD-Bachelor

 

 

 

Termine

TagZeitRhythmusZeitraumRaumLehrpersonBemerkungMax. Teilnehmer/-innen
Seminar (S) - Termine:
Di. 09:00 bis 11:00 wöchentlich G29-021 Hielscher ,
Unnikrishnan
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Übersicht (from LSF)

Lerninhalte

Die Themen der Seminare werden am 16.10.18 um 09:00 Uhr im Raum G29-021 präsentiert. Alle weiteren Termine werden ausschließlich persönlich mit den bearbeitenden Studenten vereinbart.

 

Literatur

Lehrbücher

  • Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning. MIT Press, Second Edition, 2010.

  • David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth. Principles of Data Mining. MIT Press, 2001.

  • Charu C. Aggarwal: Data Streams - Models and Algorithms. Springer 2007.

Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge

Werden in Kürze bekanntgegeben

Voraussetzungen

Kenntnisse in Data Mining, maschinellem Lernen oder statistischer Datenanalyse sind von Vorteil.
Es wird allerdings eine (fakultative) geblockte Kurzeinführung in Data Mining geben.

Leistungsnachweis

Präsentation (mündlich) und eine schriftliche Ausarbeitung.

 

 

 

Last Modification: 16.10.2018 - Contact Person:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr. rer. nat. habil. Myra Spiliopoulou
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